REC · ZONEFLOW VISION
FPS 59 · LAT 12ms
GPU · 2× V100
TRACKED 0 · DWELL 0s
human · 98%
CANLI · NESNE TAKİBİ · ZONE YOĞUNLUĞU

Gören değil,anlayankameralar.

Mevcut RTSP kameralarını bağla, kendi modelini ata — ZoneFlow her kişiyi canlı tespit eder, takip numarası verir, zone yoğunluğunu ve bekleme süresini ölçer. Personel mi müşteri mi; kaç kişi, nerede — anlık.

0
TESLA V100 GPU
0
HAZIR SINIF · COCO
KAMERAYA MODEL
SCROLL
// sen dene · etkileşimli

Bir zone çiz — sayalım.

Aşağıdaki canlı sahnede tıklayarak bir alan çiz; ZoneFlow o alandaki kişileri anlık sayar. Hangi sınıfların tespit edileceğini de sen seç.

CAM · tıkla → zone çiz
0 zone içi0 toplam0 personel

Tespit sınıfları

Modelinin hangi sınıfları çizeceğini aç/kapa — kutular anında değişir.

👤 insan👔 personel🐕 köpek🚗 araç

Bu, panelin canlı önizleme + zone editörünün bir provası.

// vision engine

Kameran kaydetmesin — saysın, ayırsın, takip etsin.

01

Kalıcı takip & ID

ByteTrack ile her kişiye sahnede değişmeyen numara. Benzersiz sayım, geçişler, rota.

#01 → #999
02

Kendi modelin

Taban insan dedektörü bizden; sen kendi görüntünü etiketleyip üstüne fine-tune et. Bir kameraya istediğin kadar model ata.

N model
03

Zone yoğunluk & dwell

Canlı kare üstünde poligon çiz; anlık kişi, ortalama bekleme süresi ve doluluk canlı akar.

canlı
04

Personel / müşteri

Üniforma modelinle personeli müşteriden ayır. Kasada kuyruk var mı, kaç personel sahada.

staff ÷ cust
05

GPU hızında

2× Tesla V100 üstünde gerçek-zaman çıkarım — onlarca kamerayı aynı anda, gecikmesiz.

~12ms
// ham vs zekâ

Aynı kare. İki dünya.

Tutamacı sürükle — solda ham kamera, sağda ZoneFlow'un gördüğü.

HAM FEEDZONEFLOW
SAHNE 01 · GİRİŞ

Kapıdan kim girdi?

Her ziyaretçi girer girmez bir takip numarası alır; girişteki yoğunluk ve bekleme anlık ölçülür.

SAHNE 02 · KORİDOR

Nerede yavaşlıyorlar?

Zone'lar arası geçiş, dwell süresi ve sıcak noktalar — hangi reyon ilgi çekiyor, hangisi atlanıyor.

SAHNE 03 · KASA

Kuyruk uzadı mı?

Kasa zone'unda eşik aşılınca personel/müşteri ayrımıyla anlık uyarı — kuyruk büyümeden müdahale.

İLERLEME
// her mekân

Bir motor, çok sektör.

🛒

Perakende

Reyon yoğunluğu, kasa kuyruğu, personel/müşteri oranı, dwell ısı haritası.

🛡️

Güvenlik

Yetkisiz alan ihlali, kalabalık eşiği, gece hareket — anlık uyarı + iz kaydı.

🎪

Etkinlik & AVM

Kapasite sayımı, akış yönü, sıcak nokta — canlı doluluk panosu.

🏭

Fabrika & depo

İş güvenliği bölgeleri, forklift/insan ayrımı, kısıtlı alan denetimi.

// üç adım

Bağla. Ata. İzle.

01 / BAĞLA

Kamerayı ekle

RTSP/IP linkini yapıştır, test et. Mevcut kameraların yeter — yeni donanım yok.

01
02 / ATA

Modelini ata

Hazır insan dedektörünü ya da kendi eğittiğini ata; sınıfları seç.

02
03 / İZLE

Canlı izle

Kutular, takip no'ları ve zone sayıları anlık akar; zone çiz, rapor al.

03
0
TESLA V100
0
HAZIR SINIF
0
GECİKME
7/24
CANLI
// her sınıf

İster insan, ister marka, ister nesne.

Aynı motor; modeli sen seçersin. Bir kameraya istediğin kadar model ata.

personstaffcustomerforkliftmarka logoaraçrafköpekkask+ kendi sınıfın
// sık sorulan

Merak edilenler

Mevcut kameralarımı kullanabilir miyim?+
Evet. RTSP/IP veren her güvenlik kamerası yeter — yeni donanım almana gerek yok. Linki ekle, bağlantıyı test et, başla.
Verim nerede tutuluyor?+
İzole ortamda, kendi sunucunda/GPU'nda. Görüntü ve veri sende kalır; dışarı bağımlılık yok.
Kendi modelimi nasıl eğitirim?+
Taban dedektörü biz veriyoruz. Sen kendi görüntünü panelde etiketler, üstüne fine-tune edersin (personel üniforması, marka, ürün…) ve modeli kameraya atarsın.
Kaç kamerayı aynı anda izler?+
2× Tesla V100 ile onlarca canlı akışı gerçek-zaman işler. İhtiyaca göre GPU ölçeklenir.
Personel ile müşteriyi nasıl ayırıyor?+
Üniforma/yaka kartı gibi sınıfları içeren kendi modelinle. ZoneFlow tracking'i sağlar; ayrımı senin modelin yapar.
// kuruluma hazır

Kameran zaten orada.
Düşünmeye başlasın.

Canlı demoyu aç — bir kamera bağla, bir model ata, 5 dakikada ilk takip kutusunu gör.