REC · ZONEFLOW VISION ENGINE
CAM-01 · RTSP/1920×1080
MODEL · human-base.pt
FPS 59 · LAT 12ms
GPU · 2× V100
TRACKED 0 · DWELL 0s
human · 98%
CANLI · NESNE TAKİBİ · ZONE YOĞUNLUĞU

Gören değil, anlayan kameralar.

Mevcut RTSP kameralarını bağla, kendi modelini ata — ZoneFlow her kişiyi canlı tespit eder, takip numarası verir, zone yoğunluğunu ve bekleme süresini ölçer. Personel mi, müşteri mi; kaç kişi, nerede — anlık.

0
TESLA V100 GPU
0
HAZIR SINIF · COCO
KAMERAYA MODEL
SCROLL
// vision engine

Kameran kaydetmesin — saysın, ayırsın, takip etsin.

01

Kalıcı takip & ID

ByteTrack ile her kişiye sahnede değişmeyen bir numara. Benzersiz kişi sayımı, geçişler, rota.

#01 → #999
02

Kendi modelin

Taban insan dedektörü bizden; sen kendi görüntünü etiketleyip üstüne fine-tune et. Marka, ürün, üniforma — bir kameraya istediğin kadar model ata.

N model
03

Zone yoğunluk & dwell

Canlı kare üstünde poligon çiz; o alandaki anlık kişi, ortalama bekleme süresi ve doluluk canlı akar.

canlı
04

Personel / müşteri

Üniforma modelinle personeli müşteriden ayır. Kasada kuyruk var mı, kaç personel sahada.

staff ÷ cust
05

GPU hızında

2× Tesla V100 üstünde gerçek-zaman çıkarım — onlarca kamerayı aynı anda, gecikmesiz.

~12ms
// üç adım

Bağla. Ata. İzle.

01 / BAĞLA

Kamerayı ekle

RTSP/IP linkini yapıştır, bağlantıyı test et. Mevcut güvenlik kameraların yeter — yeni donanım yok.

01
02 / ATA

Modelini ata

Hazır insan dedektörünü ya da kendi eğittiğini ata; hangi sınıfları sayacağını seç.

02
03 / İZLE

Canlı izle

Kutular, takip no'ları ve zone sayıları anlık akar. Canlı video üstünde zone çiz, raporunu al.

03
// her sınıf, her sektör

İster insan, ister marka, ister nesne.

Aynı motor; modeli sen seçersin. Bir kameraya istediğin kadar model ata.

personstaffcustomerforkliftmarka logoaraçrafköpek+ kendi sınıfın
// kuruluma hazır

Kameran zaten orada.
Düşünmeye başlasın.

İzole ortamda, kendi GPU'nda, verisi sende. Canlı demoyu aç — bir kamera bağla, bir model ata, 5 dakikada ilk takip kutusunu gör.